凡得热点

随着2025世界人工智能大会在上海成功举办，人工智能的热潮正方兴未艾，AI正成为推动传统制造业升级的核心引擎。作为国内流程智能领域的领军企业，北京凡得科技有限公司（以下简称“凡得科技”）凭借其自主研发的PROCESS X流程智能平台，以AI驱动的流程智能技术为核心，助力汽车等传统制造行业破解效率瓶颈，实现从生产到服务的全链路智能化转型。

凡得科技的流程智能平台如上图所示，充分利用其在流程管理赛道多年的积累（即 AI-ready 的数据资源和流程资源），叠加过去两年在生成式 AI 领域的沉淀，形成了独特的 GenAI 基础设施，包括对基础大模型的调用技术、检索增强生成技术、AI 工作流编排技术、智能体技术和多智能体协同技术等，可以广泛应用于企业的知识管理、客户服务、智慧供应链、智能巡检和流程自动化等。以下结合凡得科技在汽车制造行业的应用详细解释：

传统汽车行业痛点：效率瓶颈与智能化挑战

汽车制造业作为传统工业的代表，在数字化转型中面临多重挑战。首先是流程复杂性与透明度不足，从研发、生产到售后服务，跨部门协作流程庞杂，传统人工管理模式难以实时监控和优化，导致资源浪费与成本攀升。其次是客户服务响应滞后：售前咨询、售后维保等场景需求激增，人工坐席处理效率低下，72%的用户期望电话等待时间不超过30秒，传统模式难以满足时效性要求。再者是数据驱动能力薄弱：海量业务数据未被有效利用，企业缺乏实时决策支持工具，难以应对市场快速变化。

AI技术赋能：从流程优化到全域智能化

针对上述痛点，以凡得科技为代表的AI企业通过以下路径推动汽车行业变革：用流程智能技术重构制造业“数字神经”：传统制造业在生产制造过程中产生大量数据，且分散在不同的业务系统中，有的在生产执行（MES）中、有的在业务经营（ERP）和办公系统（OA）中，现在利用数据及算法驱动的PROCESS X 平台基于“可视化-洞察-行动”（VIA）架构，能够实时还原真实业务流程，精准识别低效环节与潜在风险，并结合大模型等技术优化和重构生产制造流程。例如，在供应链管理中，PROCESS X 可构建物流、采购等业务流程的绩效分析系统，帮助企业实现流程合规性检查与动态优化，将供应链效率提升30%以上。

用流程智能技术打破“黑箱”，实现透明化管理：PROCESS X 通过AI算法分析企业业务流程，自动生成可视化流程图，并与设计流程对比，识别偏差根因。例如，应用PROCESS X 后，某央企汽车企业的生产流程数字化，通过数智工厂改造，交付效率提升40%、成本降低20%，并实现个性化定制生产。此外，该技术还可结合仿真功能预判优化效果，为企业提供科学决策依据。

用AI加持客服系统，重塑用户体验与资源分配：AI驱动的智能客服系统通过全渠道路由、动态知识库和情感交互设计，大幅提升服务效率。以某东部新能源汽车品牌为例，引入AI客服后，客户投诉响应时长从48小时压缩至4.2小时，人力成本降低37%。系统还能根据客户画像（如购车记录、服务历史）分配专属通道，实现高端用户的个性化服务与经济车型用户的高效问题解决。

研发与生产智能化，从“经验驱动”到“数据驱动”：AI技术正深度渗透汽车研发环节。例如，某东部新能源汽车企业通过AI大模型优化能源管理系统，实时感知路况并调节整车能量，使混动车型油耗降低10%-15%。

生态协同：构建跨界技术“朋友圈”：车企与科技公司的合作模式正从供应链关系转向共生生态。宝马与阿里联合开发基于通义大模型的AI引擎，应用于智能座舱与自动驾驶；长安汽车携手华为、腾讯推进电动化与智能化融合，共同打造全球化产品。凡得科技亦通过开放API接口，与ERP、CRM系统无缝对接，助力企业构建超级自动化生态。

AI助力中国经济转型升级

推动传统制造业向“智造”跃迁，长安汽车通过数智工厂实现降本30%、交付效率提升40%，吉利通过智能架构缩短研发周期，均体现了AI技术对生产流程的重构价值，此类实践为传统制造业提供了可复用的数字化转型模板。这两家车企与华为、宁德时代等企业的合作，带动了动力电池、高精度地图、车载芯片等上下游产业的协同发展。例如，动力电池产业链2024年新增投资达800亿元，形成万亿级经济辐射效应。重塑全球汽车产业竞争格局，长安与华为合作的乾崑智驾系统、吉利自研的7纳米车规芯片“龙鹰一号”，均标志着中国车企在核心技术领域的突破，此类创新有望打破欧美在汽车智能化领域的垄断。智能网联技术带动了车载娱乐、自驾游、智能房车营地等新消费模式，2024年相关产业增收超8000亿元，正在催生新型经济业态。

未来展望：AI驱动制造业迈向“超级智能”

随着5G、AR/VR等技术普及，AI在制造业的应用将更加立体化。例如，AR远程诊断可实时指导用户排查故障，数字孪生客服则提供沉浸式服务体验。凡得科技等企业正持续探索AI与工业场景的深度融合，推动制造业从“单一功能优化”向“全域智能重塑”演进。

结语

传统制造业的数字化转型已进入深水区，AI技术不仅是效率工具，更是重构产业生态的战略支点。长安与吉利的智能化实践，不仅代表中国汽车产业的转型升级，更折射出传统制造业通过AI与数据驱动实现“换道超车”的战略路径。正如凡得科技创始人海广跃所言：“流程挖掘的价值在于让企业看见看不见的问题，并找到最优解。”未来，随着AI技术的迭代与生态协同的深化，传统制造业将加速迈向高质量、可持续的智能化新时代，同时将进一步加速中国从“制造大国”向“智造强国”的跨越，为全球经济贡献“中国方案”。