

财务部
财务报销流程通常存在诸多需求:
报销流程跨越不同组织和系统,使审批流程中止或延误;高退单率、报销流程耗时长、僵尸流程(丢失的流程)成为常态,影响效率和数据准确性;操作异常: 出现秒批(审批作用缺失)和SOD职责分离(越权)等操作异常,带来合规风险和管理困难。
解决方案
针对企业内部财务报销的流程场景,我们能够为企业提供从信息打通到风险控制的多方位解决方案,确保报销流程审批合规。 PROCESSX利用ETL技术梳理跨系统流程数据,生成全景流程图,直观甄别异常操作。XQL语言定制到达和批示时间预警值,有效杜绝秒批问题,及时发现异常审批,降低合规风险。同时,借助洞察模组解决职责分离,强化审批责任分配,确保审批合规可靠性。

销售部
线索到回款(Lead to Cash)不单是一个简单的销售流程,更是一个集成的业务流程,涉及诸多需求:
销售线索分配缺乏合理性,导致跟进不精准,加之销售过程管理粗放,使转化效率低下、周期拉长;销售流程过度依赖个人经验,不同人员跟进节奏差异大,客户体验参差不齐;合同签订、发票开具及审批环节繁琐,造成回款周期长、资金周转压力大,同时客户跟进不及时、流转路径模糊,导致流失率上升,且缺乏对高转化路径的数据分析,决策多依赖经验。
解决方案
针对线索到回款全流程,我们提供从线索挖掘到回款管理的一体化解决方案。借助流程挖掘技术分析线索来源与客户行为轨迹,精准识别高潜力线索以优化销售资源配置;自动化梳理合同审批与报价流程,识别延误节点并优化路径;打通 CRM、ERP 及财务数据,构建统一客户视图,为销售决策提供数据支撑,同时优化线索跟进机制,缩短商机推进周期。

采购部
采购到付款通常存在诸多需求
采购需求审批、比价、合同签订等流程繁琐,跨部门协作不畅,供应商协同效率低,导致采购周期过长;采购计划与实际需求脱节,预测准确性不足,造成库存积压或短缺,影响资金流动性;供应商数据分散在不同系统,缺乏统一的绩效评估体系,导致与关键供应商合作稳定性差;采购审批环节冗余,跨部门沟通成本高,审批效率低,延长采购周期;采购订单异常难以及时发现,处理滞后,增加供应链断裂风险。
解决方案
针对采购到付款全流程,我们提供一体化解决方案。通过流程挖掘整合采购、付款、供应商管理数据,实现全流程透明化,为决策提供实时支持;基于历史数据与销售预测,利用 AI 优化采购需求预测,平衡库存;建立供应商绩效评估体系,分析交货能力与质量数据,优化供应商选择;自动化梳理采购审批流程,减少冗余环节,提高审批效率;智能检测订单异常并提前预警,降低供应链风险。

物流部
智能物流路线优化存在诸多需求:
订单与车辆分配不合理,车辆资源利用率低,导致运输成本居高不下;物流各节点信息不透明,异常情况难以及时发现和处理,履约时效无法保障,影响客户满意度;运输、仓储、配送等环节费用分摊模糊,成本优化缺乏明确方向;固定路线规划灵活性不足,难以适应实时路况等变化,运营成本偏高;延误、丢失、损坏等异常事件无法实时预警,处理滞后,导致履约率下降。
解决方案
针对物流运输全流程,我们提供基于流程挖掘的智能化解决方案。通过分析历史运输数据优化订单与车辆分配,实现智能调度;全流程追踪订单节点信息,自动识别异常并触发预警;精准拆解各环节成本构成,结合实时路况动态优化运输路线;建立异常事件处理机制,确保问题及时响应。

客服部
客服路径优化存在诸多需求:
客服工单流转路径复杂,跨部门协同不畅,导致客户响应时间长、问题解决效率低,客户满意度下降;客户反馈问题未形成闭环管理,相同问题反复出现,影响品牌口碑;不同渠道客户咨询量波动大,客服人力调配缺乏数据支撑,资源浪费与人力不足现象并存;对客户深层需求缺乏系统分析,服务策略优化滞后;客服绩效考核依赖人工记录,缺乏客观数据支撑,评估准确性不足。
解决方案
针对客服全流程,我们提供智能化解决方案。通过流程挖掘优化工单流转路径,明确各环节责任,提高处理效率;构建客户反馈知识库,实现问题闭环管理,减少重复投诉;基于历史咨询数据预测高峰时段,合理调配客服资源;分析客户互动数据洞察需求,优化服务策略;建立数据驱动的绩效考核体系,实时监控服务质量。


IT运维部
企业IT运维智能化存在诸多需求:
产品研发过程中需求变更频繁且缺乏规范管理,开发流程复杂,导致研发周期过长,影响产品上市时机;研发、市场、生产、供应链等部门流程割裂,信息共享不畅,跨部门协作效率低,导致产品开发与市场需求脱节;研发成本核算粗放,超支现象频发,且质量管理流程滞后,缺乏全流程监控,影响产品竞争力。
解决方案
针对集成产品开发流程,我们提供全链路优化方案。通过流程挖掘分析研发瓶颈,规范需求变更管理,减少无效迭代,缩短研发周期;打通跨部门数据壁垒,优化协作流程,实现研发、市场、生产等环节的信息实时共享;全流程追踪研发成本与质量数据,建立成本预警与质量检测机制,确保成本可控与产品质量。