流程挖掘技术”是整个“超自动化”的底座，通过流程智能把流程的盲盒打开，从而解决多方面问题。
自两年前Gartner提出“超自动化(Hyperautomation)"后，全球范围内越来越多的甲方客户开始认可这种服务形态。 在国内，厂商也闻风而动，以各自业务形态为基础，逐渐向上下游延伸，以实现超自动化。
8月10日，36氪在杭州成功举办「解码超能力」WISE2022超自动化峰会，邀请了数十位超自动化服务商、关注这一赛道的投资机构、想要利用超自动化技术提升发展能力的甲方，共聚一堂，共话共论超自动化发展，帮助从业者更好地把握趋势。
在峰会现场，凡得科技的CEO海广跃以《流程的快与慢，数据知道》为主题进行了演讲。 在海广跃看来，业务的数字化到数字化业务之间有一个巨大的鸿沟，那就是流程的数字化和数字化流程，而其中架在这个巨大鸿沟之间的桥梁就是流程挖掘技术。
海广跃表示，流程挖掘技术”是整个“超自动化”的底座，通过流程智能把流程的盲盒打开，从而解决多方面问题。 最后他表示希望能够和行业的小伙伴们一起结成一个超自动化的生态，携起手来去打造超级自动化的明天。
大家下午好，我演讲的题目是《流程的快与慢，数据知道》。
今天的这场会议是从上午11:30开始，到下午17:20结束，共有14个节点，我是第十一个节点，到我这个节点的时候，按照计划应该是16:30。
但为什么会延迟几十分钟呢？ 这就是流程和流程的变体—流程挖掘所关注的一个问题， 大家知道流程做自动化的时候，怎么赋予超能力吗？
我们举一个例子： 比如简单的发票付款，从收到发票到最后拿到钱，在这个里面可以列出4个核心的节点，这4个节点平均处理时间是7.5天，有的很快可以一天处理完毕，还有慢的会超过两周。 同时特别需要提出的是，在最后的付款节点，经常会有返工导致重复付款，这种情况出现的占比是21%。
业务流程通常分为六级： L1～L6，其中L4～L6相关的执行类工作中，有很多重复性、事务性的工作可以由RPA实现自动化； 但是对于这些跨部门、甚至跨组织的业务，特别是L1流程，比如IPD、L2C 、O2C等，常规的自动化手段就面临挑战。 对于这样的挑战，我们需要什么样的数字化技术？ 我们的“数字员工”例如RPA，如何从个人层面向组织层面跃升？ 有句俗语说的好： 一个人可以走得很快，但是一个团队、一个组织可以走得更远！ 如何让一群“数字化员工”在组织层面走得更远，大家可以一起思考一下。
第二个问题，我们想到既然有组织，就会有决策。 To C是一个人做决策，To B是一个组织做决策。 人可以利用显性的“知识”做决策，但在“信息”和“数据”面前，反而会显得“笨拙”和“犹豫”，例如“商品太多不知如何选择”等； 所以，就有了数据分析师等职业，进而产生了两种决策模型： 认知模型和交互模型。
这两种模型的主要区别在于是否需要机器去赋能“知识”。 对于确定性的、规则明确的决策，认知模型没有问题； 但对于不确定性，规则不明确的决策，就需要“人机交互模型”，同时需要关注AI技术如何从“人工智能”层面向“组织智能”层面跃迁？
有了组织，构成了企业。 企业经过多年信息化，构建了基础设施，配备了ERP、CRM和SCM，现在又有RPA、AI、IPA等各种新技术； 我们讲数字化转型，从业务的数字化到数字化业务，但是大家发现没有？ 业务的数字化到数字化业务之间有一个巨大的鸿沟，那就是流程的数字化和数字化流程，而其中架在这个巨大鸿沟之间的桥梁就是流程挖掘技术。
所以今天我们会议的主题是“超自动化”， “超自动化”就是在现有的RPA、AI、iPaaS、eBPM、LCDA基础上再加上“流程挖掘”技术，构成全新的自动化技术集合。
谈到企业的数字化转型和超自动化技术带来的业务成效，有几点需要强调：
1）RPA做的是单一节点任务自动化，可以有效达到成本的节省和效率的提升；
2）使用的低代码技术，可以将节点串联起来，赋能到一个系统，从而进一步提升效率；
3）在RPA+AI技术上再加上流程挖掘技术，将有效提升部门之间的合作和协同效应，核心关注点的是业绩和利润；
4）利用“超自动化”技术，可以关注跨部门和跨生态的全局效应，从而提升企业业务整体的成效和整体的业务转型和优化。
我们今天看到的自动化路径： 是从最底层开端，利用RPA技术做机器人自动化，到使用AI和流程挖掘变成跨部门之间的合作，最后通过超自动化的上中下游生态的合作，整个业务链将从普通的自动化到超级自动化，这个路径图是今天我们大家都想要看到的整体路径。
流程挖掘是如何驱动超能力呢？ 我认为“超自动化”里面“流程挖掘技术”是整个“超自动化”的底座。 每个企业都有大量的流程系统，大型企业甚至可达上千个流程。 这些流程对于我们如同 “流程盲盒”。 而流程挖掘对这些盲盒，可以做三件事情：
1）第一个是流程透明化，大家看到所有的业务系统，过去有的问题出现在什么地方、有没有风险问题，我们不知道，通过流程挖掘技术我们可以把这些问题可视化出来；
2）第二个是可以对实时业务数据进行在线监控，提供流程视角的业务KPI；
3）第三个是执行平台的层面，既然发现了问题就要解决问题，流程挖掘可以输出结果给RAP做流程自动化，也可以给低代码平台重新做业务再造，如果牵扯到整个组织的变化，可以输出给咨询公司，请他们做组织的重构咨询。
以上就是如何通过流程智能把流程的盲盒打开，解决这三个方面的问题。
最后简单介绍一下我们凡得科技，我是凡得科技的CEO，我们从去年开始做流程挖掘，我们提出了一个词“Small is bigger”代表我们的整体想法，希望能够和行业的小伙伴们一起结成一个生态，这个生态是超自动化的生态，我们携起手来去打造超级自动化的明天！
